【超厳選】UdemyでDockerを学べるおすすめ講座3選

フリーランスエンジニアをしているヨノと申します。

独学でプログラミングを学び、ソシャゲ・SaaS開発などを経て、2018年からフリーランスエンジニアとして活動しています。

主にバックエンド中心の案件を獲っていますが、たまにはフロントエンドも。
主な使用言語・FWは、Ruby/Rails/Go言語/JavaScript/TypeScript/React/Vue.js

• PCの画面や資料を映しながら説明してくれるのでわかりやすく、書籍より早く学べる
• 講師に質問でき、他の人の質問とその回答も見れる
• スマホでも見れるので、スキマ時間を活用できる
• 復習として2周目、3周目するときは倍速再生を使うことで効率よく学べる
• 満足できなかった場合、30日以内であれば返金してくれる

このコースは、Dockerを用いてコンテナ仮想化によるアプリケーション実行環境の構築方法を学べるコースとなっています。

これまでは、開発環境の構築など、アプリケーションを実行する環境を作るには、それなりの労力と時間を要することが多くありました。
場合によっては、環境構築がうまく行かず、頓挫してしまったという人も多いのではないかと思います。

Dockerを用いることにより、簡単でスピーディーに様々な環境を構築することができるようになります。
Docker Hubのオフィシャルイメージを見ると、現在開発の現場で使われている開発言語、Linux ディストリビューションや、ミドルウェアを使用するための様々なイメージが用意されています（Docker Hubについてはコース内で解説しますが、興味のある方は検索してみてください）。

Dockerを学び、これらのイメージからコンテナを実行して環境を構築する方法について学んで行きましょう。
何か新しい言語や、ミドルウェアなどについて学びたい場合も、これらのイメージからコンテナを立ち上げ簡単に試すことができるようになります。

きっと、エンジニアとしての価値も上がり、様々な仕事で重宝される存在になれると思います。

Dockerの基本的な使い方から現場で役立つ応用的な使い方まで，米国で活躍するAI開発者が講師となって徹底的に解説します。

プログラミングの知識がない人でも，問題なく受講できます．

本コースでは、Dockerだけではなく、以下のツールを使っていきます(どれもテック業界で今話題のものばかりですが，これらの知識はなくて全然OKです！)

• Docker compose
• Linux
• AWS
• Rails
• Postgres
• Jupyter Lab
• Anaconda
• Travis CI
• GitHub
• Sublime
• Heroku
• Tensorflow & Keras
• Ubuntu
• Nvidia GPU

本コースでDockerを習得して，今後のプログラミング学習や開発で環境構築でラクをしましょう！

当コースは単なる理論詰め込み型ではなく、再現性の高い実践的なラボとわかりやすい図解説付きのハウトゥーです。

ちなみに当コースは約４時間以内で完結。1日３０分でも構いません。週末に一気に修了してもOKです。

このコースで理論と実践を学ぶことで、あなたの

• Linuxとドッカーコマンド
• ドッカーアーキテクチャ
• 従来に仮装VMとドッカーの違い
• Linuxコマンドやカーネル・シェル・STDIN・STDOUT・TTY
• ドッカーコマンドを使ってイメージからコンテナを起動したり、環境変数・ポートの変更
• Docker history, inspect, logsコマンドでコンテナのデバッグやTrouble shooting
• Dockerfileやdocker commitでイメージを作成し、リポに公開
• Linuxネットワークネームスペースと４つのドッカーネットワーキングモード
• DockerのVolumeマウントを理解し、コンテナ内のデータをホスト上に永続的に保存
• 複数ホスト上でコンテナ起動するコンテナオーケストレーション
• 簡単なDocker SwarmやKubernetesコマンドでアプリを起動
• なぜDockerだけでは本番運用できないのか
• Docker、Dockerfile、そしてDocker Composeを使った実践的なWebアプリの構築チャレンジ
• Dockerfileのベストプラクティスを学び、本番運用向けのDockefile

の理解の仕方まで理解できるようになります。

現シリコンバレーDevOpsエンジニアによる監修の元、Linuxの簡単な基礎（カーネル・シェル・STDIN・STDOUT・TTY）とDocker(イメージ・コンテナ・VMとの違い・Docker compose・ネットワーキング・Volume)の学習にあたり、このコースの特徴・メリット・構成をおさらいします。

1. 現役アメリカシリコンバレーDevOpsエンジニアがレクチャー

このコースでは、カナダの大学をCS専攻で卒業し現在アメリカ企業でDevOpsエンジニアとしてKubernetesやDockerをゴリゴリ使っている現役DevOpsエンジニアが図解説で丁寧にレクチャーします

2. 理論（レクチャー）と実践（ハンズオンラボ）

理論だけ聞いてても眠くなります。実践的なハンズオンラボがあるので、コマンドを手を動かしながら学べます。

3. 抽象的でとっつきにくいコンセプトやアーキテクチャを図解説

コマンドだけでなく、基本から応用までの本質をダイアグラムで頭に残すので、今打っているコマンドが実際に何をしているのか理解しやすくなります。

4. デベロパー向けにLinuxの基本知識とコマンドを解説・デモ

わかりにくい・そして怖いあの黒いターミナル。元バックエンドデベロパー、そして現DevOpsエンジニアと一緒に学んだらもう怖くありません！：）

２ー３年前まで意味不明だったLinuxのコンセプトやコマンドを、「分からなかった目線」で解説するので安心です。

5. 北米・ヨーロッパでのDevOpsエンジニアの経験を凝縮。図解付きの丁寧な解説、Linuxの難しいコンセプト、テストやデバッギング、コンテナオーケストレーション、Docker Swarmやクーベネティスの簡単なデモまでを全て網羅しました。

6　抽象度高めでわかりにくいLinuxネットワーキングから解説し、４つのドッカーネットワーキングモードを解説

個人的にLinuxで一番難しいと思うネットワーキングを、図解でビジュアライズしながら学びます。このネットワーキングはKubernetesでさらに難易度が上がりますが、ここで理解しておかないとDevOpsとしてはいけないのでこのコースに含みました。

7. コンテナ化の後に直撃するコンテナオーケストレーションという壁を少しだけプレビュー

コンテナの理解はできたけど、本番運用ではクーベネティスなどのまた難しいツールを使う必要があります。次のコースへの架け橋として、簡単なデモも紹介します。

8. 現役アメリカのDevOpsエンジニアの本番運用現場目線からのベストプラクティスを紹介

本番むけの実践的なDockerfileの書き方、公式ページではわかりにくい・見つけにく落とし穴も紹介・解説・デモします

9. Dockerを使ってWebアプリケーション（Nodejs + Python + Redis + Postgres + C#）の構築ができるようになります

サンプルアプリを使い、Docker ComposeのYAMLとDockerfileからイメージを作成し複数コンテナを起動します。

生徒さんのエンジニアキャリアアップに役立つコースとなれば嬉しいです。